【转载】EMASS 的 ECS-DoT：面向可穿戴与物联网的 22nm RISC-V AI 芯片

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本篇的主题是 22nm RISC-V AI 芯片在可穿戴设备和物联网领域的应用。主要内容包括：

  • EMASS 公司推出的 ECS-DoT 芯片：这款芯片采用 22nm 工艺，旨在将低功耗的 AI 智能直接应用于边缘设备和物联网设备，例如可穿戴设备、无人机和预测性维护系统。
  • ECS-DoT 的优势：
    • 低功耗：单个推理的能耗在 1 到 10 µJ 之间，支持持续运行，而无需像现有处理器那样关闭。
    • 高效能：通过混合内存架构和专用 AI 加速引擎，实现低延迟执行和持久模型存储。
    • 内存架构：总内存为 4 MB，包括 2 MB SRAM 和 2 MB MRAM/RRAM，支持快速中间计算和大型模型权重的大容量存储。
    • 计算加速：基于 RISC-V 架构，并集成了定制的 AI 加速器，包括二维 MAC 数组和本地 SRAM 银行，以最小化内存访问延迟。
    • 模型支持：目前支持 CNN、RNN 和 MLP，并计划支持基于 Transformer 的架构和 Tiny 语言模型。
    • 安全性：虽然 ECS-DoT 本身不包含内置的硬件安全模块，但 EMASS 集成了单独的芯片组，以保护免受推理级攻击和模型提取。
    • 软件开发：SDK 与 PyTorch、TensorFlow 和 ONNX 兼容，简化了开发过程。
  • ECS-DoT 的应用：
    • 可穿戴设备：例如智能手表、健康监测设备等。
    • 无人机：例如用于监控、拍摄和导航的无人机。
    • 预测性维护：例如通过分析设备数据来预测故障和进行维护。
    • 更多应用：例如智能家居、智能城市等。

重要亮点

  • ECS-DoT 采用 22nm 工艺，功耗极低，适用于边缘设备和物联网设备。
  • 混合内存架构和专用 AI 加速引擎，实现低延迟执行和持久模型存储。
  • 支持 CNN、RNN 和 MLP 等多种 AI 模型，并计划支持更多模型。
  • SDK 与 PyTorch、TensorFlow 和 ONNX 兼容，简化了开发过程。
  • 适用于可穿戴设备、无人机、预测性维护等多种应用场景。

https://www.embedded.com/22nm-risc-v-ai-chip-targets-wearables-and-iot

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