【转载】睿擎UVC-AI方案:基于YOLO的人脸检测系统开发|技术集结

本方案由以下几部分组成:

  1. 以睿擎派开发板为硬件核心,该开发板搭载睿擎RC3506核心板,集成双网口、MIPI等丰富硬件接口,可稳定支持工业控制与边缘计算场景,搭配RuiChing Studio开发工具能大幅缩短项目开发周期;

  2. 搭配已完成适配的YOLO轻量型AI模型——该模型基于NCNN推理框架构建,具备实时目标检测与多类别识别能力;

  3. 硬件端辅以HBCAM-5M2134型UVC摄像头,其采用USB接口设计,拥有120°无畸变广角、自动对焦功能及内置麦克风,可稳定采集500万像素高清图像;

  4. 此外,方案通过MIPI接口驱动工业级触摸屏,该屏幕支持高清显示与精准触控交互,且已完成与LVGL图形库的适配。

最终这几部分综合实现摄像头采集画面的实时目标检测,并将检测结果在触摸屏上直观呈现。

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