RISC-V 原生适配是推动 PyTorch 生态在 RISC-V 平台落地的重要基础。中国科学院软件研究所 RuyiAI 团队联合玄铁团队、RISE AI/ML 工作组及社区伙伴，持续推进 PyTorch 在 RISC-V 架构上的原生构建、真机测试、兼容性验证与上游社区协作。
目前，我们已搭建面向 RISC-V 的 PyTorch CI 基础设施，应用于 RuyiAI fork 的 PyTorch 仓库【4】，实现核心测试集的稳定运行，并通过测试分片、Blocklist 管理和持续回归机制逐步扩大全量测试覆盖范围。同时，CI 过程中发现的架构适配问题、构建环境问题及相关修复，也在持续反馈并贡献至 PyTorch 上游社区。