为研究SIMD在嵌入式领域中对处理器性能的提升效果，选择一种并行化程度较高的图像处理算法Yolov3进行SIMD向量化移植。根据开源指令集RISC-V扩展指令集中的V(Vector)指令集修改Yolov3算法的代码，将其部署到优矽科技自研的WH64处理器的VPU(Vector Processor Unit)中验证；结合Amdahl定律和Yolov3自测程序评估SIMD算法提升的性能。实验结果表明，在Xilinx的Kintex7板上以50 MHz主频运行，在向量化算法占比90％以上时，SIMD 处理过后的代码程序达到了标量计算2.25x的加速比。
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