在近期举办的第六届分支预测锦标赛（Championship Branch Prediction, CBP 2025）上，香山开源处理器团队满洋、勾凌睿同学提交的分支预测器设计荣获第三名的佳绩 。本次比赛是该项顶级赛事时隔九年的再次举办，竞争尤为激烈。
分支预测锦标赛旨在解决现代处理器的预测瓶颈，推动算法创新，其历史成果如 TAGE、神经网络预测器等已被广泛应用于现代高性能处理器中。本届比赛采用了 ARM 提供的真实应用 trace 作为负载，并新增了寄存器值、load 指令地址等多源信息，对预测器设计提出了更高要求。
团队参赛作品题为《 LVCP: A Load Value Correlated Predictor for TAGE-SC-L 》。其核心创新在于，通过捕捉分支指令与先前 load 指令所载入数据值之间的相关性，来提升对“难预测分支”的预测准确率。这类分支通常具有数据依赖性，基于传统分支历史的预测器难以处理。
最终，在总计 192KB 的存储预算限制下，该预测器在官方测试集上取得了 MPKI（每千条指令误预测数）3.373 的好成绩，仅次于第一名（3.197）与第二名（3.363）。与同规格的 2016 年冠军预测器 TAGE-SC-L 相比，误预测率降低了 2.07%。