Lightweight L‑SGD 是一种专为资源受限设备设计的轻量化随机梯度下降算法，使得在无浮点单元（FPU）的 RISC‑V 微控制器上进行机器学习模型训练成为可能。该方法通过简化算术与内存访问，显著降低计算负担。研究团队进一步提出了 8 位量化版本，将梯度压缩为低精度整数格式，在保持准确性的同时，将内存占用减少 4 倍、训练速度提升超过一倍。
https://getnews.me/lightweight-l-sgd-enables-training-on-low-power-risc-v-edge-devices/