人工智能正在重塑计算的每一个层面，从训练万亿参数模型的超大规模数据中心，到执行实时推理的电池供电边缘设备。硬件需求在各层面不断升级：计算密度持续增加，功耗预算日益收紧，新算法的涌现速度超越了传统芯片路线图的适应能力。
第一波AI硬件浪潮建立在专有指令集和封闭生态系统之上。这些方法如今在变革的步伐下已显得力不从心。设计者需要一种能够无约束创新、根据工作负载需求添加定制加速能力，并能构建在统一软件框架下从边缘到云端无缝扩展的系统。
这正是RISC-V——一种开放的、模块化的指令集架构——从一个有前途的替代方案转变为市场必然选择的关键所在。下文将阐述市场为何转向RISC-V，它如何赋能下一代AI芯片设计师，AI系统构建者如何利用其优势，以及像Akeana这样的公司如何将机遇转化为实际的芯片产品。