【新智元导读】OpenAI的封闭模型在IOI 2025竞赛夺金的同时，英伟达团队交出了一份同样令人振奋的答卷——他们利用完全开源的大模型和全新的GenCluster策略，在IOI 2025竞赛中跑出了媲美金牌选手的成绩！开源模型首次达到了IOI金牌水准。这究竟是怎样实现的？
IOI（国际信息学奥林匹克）是全球中学生算法编程竞赛的最高殿堂，每年只有不到10%选手能拿到金牌。
比赛要求选手在两天内各5小时独立解决3道高难度算法题，全程断网、不能借助外部资料，每题最多允许50次提交尝试。
要拿金牌，既要有过硬的算法思维，又得策略得当、在有限提交内调优代码。
如此严苛的赛制也成为AI编程能力的试金石。
去年OpenAI曾用专门微调的o1-ioi模型搭配复杂的推理策略参赛，但只拿到213分（排名约49%，未达到铜牌线）。
而今年OpenAI改用通用大模型组合，通过海量生成+自我验证的方法一举达成533.29分，排名逼近人类前五、稳拿金牌。
这一飞跃展示了大规模测试时计算 （TTC，test-time compute，指在模型训练完成之后，实际用来做推理／生成／回答时所使用的计算资源）的威力，也意味着AI已逼近顶尖人类水平。
然而，这些惊人成绩大多来自封闭模型，而且具体技巧往往秘而不宣。
相比之下，开源模型虽在Codeforces等公开榜单上进步明显，但总体上仍落后于私有模型的表现。