如果不考虑兼容性，生态，历史遗留问题！只追求逻辑最优解！以逻辑为根本，构建出一门全新的，全场景适用的编程语言，算不算完美！
为了尽可能多的实现各种编程语言的优点，这门编程题需要使用全新的编码体系，需要操作系统层面的特殊支持，需要使用全新的编译器构建理念！
设计理念: 可读性第一，简介性第二！
核心概念: 三层分治，三池入湖，三相混合运算
特殊概念: 要完全取代网页编程，还需要两套概念，一套是表示图形界面的图形逻辑，另一套是人机交互逻辑！
基础概念: 编程语言的本质其实是逻辑表达，综合大量现有编程语言，我归纳出了一套特殊的逻辑，我称之为运转逻辑，运转逻辑分为三类六个概念！循环逻辑，分支逻辑，封装逻辑！每类有两个概念，分别是判断循环，次序循环，判断分支，匹配分支，接口封装，容器封装。这六个概念的嵌套使用，就可以表示所有事物的运转！不单单局限于传统编程！
核心: 该编程语言分成三层: 应用层，标准层，基础层。其中，标准层是核心，对每一个符号都有要求，使用全新的符号体系，比如用@表示循环这个概念，用？表示判断，用αβ表示假和真，用_表示连接，用:表示具体内容，那么c语言中的while循环，也就是判断循环的逻辑表达就是@?β_…：… ，…是判断的对象和循环的代码！这就是纯逻辑表达！
这门编程语言的需要具备的特性，可行性验证等，花了我很多时间，很多概念都需要理解到最底层！比如，面向对象的本质其实是一种特殊的内存管理，同一段代码，可以分配多段地址空间，理解本质后，实现就很简单了！目前还需要完善的是这套全新的编码体系和三相混合运算！
全新编码: 这套编码还不完善还不能确定是否包含了所有底层逻辑概念！需要在不同场景下验证它的完整性！确定所有复杂概念都能用这套基础逻辑表示出来！
三相混合运算: 本质就是将数字，函数和矩阵放在一起运算！但是函数运算和矩阵运算中运算类型和运算符号，还有很多问题！
函数运算: 简单说就是微积分，最底层只有两个概念，求极限，求和。但实际应用中，除了积分和求导外，还有卷积运算，反卷积运算，拉普拉斯变换等！这些运算的类型是否够全，运算符号如何确定，运算符号不能太复杂，也不能有歧义，最好不要定义新符号！
矩阵运算: 这才是最麻烦的，矩阵运算是计算机中最重要，最广泛的运算！图片处理，本质上就是矩阵运算，深度学习也是矩阵运算！如果可以构建出一套完善的矩阵运算体系，以后，图片处理，机器学习，就可以不同调用任何的库！图片叠加就是矩阵加法，放大图片就是克洛内克积，各种风格化就是矩阵卷积！但是现有矩阵运算需要优化，比如矩阵加法只能同阶矩阵才能运算，优化为偏移加法，将被加矩阵的角标进行偏移，然后对照基础矩阵进行裁切！之后再对应角标相加！目前我归纳的矩阵运算有: 偏移运算(对应元素的加减乘除指数对数运算)，矩阵叉乘(就是矩阵乘法)，矩阵倍乘(克洛内克积)，矩阵卷积，矩阵范数。但是这样还不完备，比如，图片旋转要如何表示？构建一套一目了然，清晰简洁的运算符号，也很难！
三相混合运算其实是类似于函数式编程的！
这门编程语言的很多特性，概念要讲明白，还需要很多笔墨！目前，这门编程题，我只是使用三层分治的思想构建出了一个简易编译器，实现了把一段应用层代码转换成标准层，再转换成机器码！目前正在研究操作系统，从而实现完全不使用任何库，任何软件，构建编程项目！
如果可以的话，我希望有人能够协助我完善这门编程题，协助我构建出操作系统！对于操作系统，不能移植别人的项目，必须对照着芯片手册配置寄存器来实现，只有这样，才能做到随时修改源码，按需求，随时增加新功能，新特性！比如，取消链接器，既像解释型语言一样方便灵活，又像编译型语言一样高效，就需要操作系统层面的支持！