第六届 RISC‑V 中国峰会已于深圳会展中心（福田）圆满举办。本届峰会汇集行业顶尖专家、芯片厂商、开源机构，线下专业观众超 3600 人，线上覆盖八十余万行业人群。来自 RuyiSDK 团队共 10 位成员到场，以两场技术报告、六篇技术海报、D15 独立开源展区三位一体，集中展示包管理器、工具链、编译器优化、芯片验证、AI 辅助开发、RISC‑V 教育生态等最新开源成果，与产业界、社区开发者展开充分的面对面交流。
分论坛技术分享
在嵌入式、物联网与智能硬件分论坛，团队带来两场主题报告。
罗云翔分享《RISC‑V 课程移植方法与 RuyiSDK 生态建设》，提出 “把门打开、把路铺平、把人教会” 三条主线。分享介绍依托 RuyiSDK 作为统一底座的课程移植思路：仿真可视化运行在宿主机 / 云端，驱动、SLAM、AI 推理下沉至 RISC‑V 板端，通过分阶段移植验证流程，结合开发示例与硬件兼容性支持矩阵，支撑机器学习、大模型、ROS 2 相关课程落地，降低 RISC‑V 的学习上手门槛，助力开发者人才培养。
蒙卓、朱俊贤带来《驾驭 RISC‑V 向量扩展：Go 语言基于 RVV 优化实战》，聚焦托管语言运行时对接 RVV 向量扩展的工程实践，围绕向量长度自适应、汇编桩、内联优化等现实问题展开分享，面向边缘设备的低功耗高性能场景给出落地思路。现场引发热烈讨论，开发者重点关注性能调优与实际部署可行性。
六篇技术海报集中亮相
峰会海报展区，RuyiSDK 一口气展出六篇技术 Poster，覆盖工具链、测试、编译调优、芯片验证、教育生态多个方向，吸引大量开发者驻足交流：
- Ruyi 包管理器 —— 专为 RISC‑V 开发者打造的全方位、集成式全功能开发环境
以元数据索引为核心构建统一资源管理体系，将芯片、开发板、ISA 特性、工具链、固件、镜像建立可维护映射。目前索引包含328 + 软件包，265 + 系统镜像，覆盖 41 款开发板，项目已发布至 PyPI，并接入 RevyOS、Bianbu 软件仓库。 - RuyiTuner—— 基于优化协同效应分析的 LLVM 调优工具
不同于传统固定编译流水线，工具挖掘编译优化之间的协同增益，采用遗传算法搜索最优优化序列，自动寻找更优编译配置，补齐 RISC‑V 生态编译器自动调优工具缺口。 - AI 驱动的 RISC‑V 图形化应用测试
一套面向 RuyiSDK IDE 插件的自动化 GUI 测试方案，依托大模型驱动界面探索，以语义区域匹配替代传统固定脚本，测试失败可复现、留存完整证据链，解决 IDE 自动化测试标准化难题。 - 一种将 RISC‑V Sail 模型高效应用于芯片验证的方法
以 Sail 形式化语义作为正确性基准，搭配 Pydrofoil 高性能执行路径，仅约 800 行 Python 适配层即可对接香山 difftest 验证框架，替换传统 NEMU 参考模型，以较低迁移成本完成芯片验证工作。 - Sail‑RISCV‑WASM：浏览器原生 RISC‑V 工具链与调试工作台
完全运行于浏览器 WebWorker，无需后端服务器。在网页内完成汇编编译生成 ELF、指令级调试、源码‑反汇编同步高亮，打造零安装、开箱即用的在线 RISC‑V 实验环境。 - 从碎片化到体系化：RISC‑V 课程质量评估与系统化重构
针对 RISC‑V 教育资源零散的现状，结合数据筛选与专家评估重构课程序列。对应的课程频道目前已有821 个视频，累计 144.1 万播放、4.1 万点赞、2.6 万关注，为开源芯片教育提供可复用实践方案。
D15 展位：七大实机演示，完整覆盖开发全链路
在独立展区，RuyiSDK 团队布置七项实机演示，完整还原从拿到开发板、配置环境、编码调试、性能加速，到 AI 辅助开发、教学实践的完整开发流程。
- Ruyi 包管理器演示：现场演示 ruyi 工具核心能力，展示多芯片、多操作系统下的软件包统一管理；循环播放项目介绍视频，演示图形化 IDE 完整编译调试工作流。
- 「芯动挑战」互动体验：RuyiSDK IDE 结合 CyberCAM 与 K230 板载 KPU，依靠手势识别实现互动竞技小游戏。不少到场观众上手体验，同时有 4 家开发商现场建立合作沟通渠道。
- OpenCV RVV 加速实测演示：同一硬件平台做对照测试，对比 ruyi 安装版本与发行版自带 OpenCV，图像滤波、特征提取等算子实现3‑8 倍性能加速，直观展示 RVV 向量化库层带来的性能收益。
- 镜像刷写工具展示：实机演示 Oh My Ruyi、Ruyi Imager 两款 GUI 工具，展示开发板镜像一键配置、刷写能力，现场收集大量普通开发者的工具使用反馈。
- RuyiCode AI 开发辅助：展示深度对接 RuyiSDK 生态的 AI 编码助手，实现生态内高兼容智能开发，3 家机构留下联系方式希望开展深度技术协作。
- RISC‑V ROS2 机器人开发课堂：面向教学场景，交流机器人课程移植实践，展示 RuyiSDK 在高校、培训场景的落地价值。
展位现场，来自企业、高校、开源社区的朋友们纷纷驻足体验，扫码访问官网与论坛，和团队成员交流工具使用疑问、提出功能建议。展会的结束是新的协作起点。我们期待联合更多芯片厂商、教育机构与开源爱好者，降低 RISC‑V 开发与学习门槛，共建更加繁荣的本土 RISC‑V 软件生态，欢迎各位参与共建。
RuyiSDK生态总站：ruyisdk.org