随着现代太空任务的复杂性不断发展,航天器上软件的作用正在发生巨大的转变。航天器不再局限于基本的遥测和远程控制。如今,板载计算必须支持自主决策、智能数据缩减和对不可预见条件的快速响应,同时在功率、尺寸和可靠性的严格限制下运行。人工智能和机器学习 (AI/ML) 是推动这一转变的技术,但在恶劣、资源受限的太空环境中实施它们需要一种新型的嵌入式计算。
这一演变的核心是一项完全欧洲的计划,该计划结合了开源硬件、经过认证的实时软件和高效的人工智能框架。这是一个建立在 RISC-V 处理器、安全关键型虚拟机管理程序和边缘优化 AI 引擎之上的未来,所有这些都集成到专为太空设计的安全灵活的技术堆栈中。